AlloraNetwork: 탈중앙화 AI 네트워크의 새로운 표준

 

AlloraNetwork는 자체 개선형 탈중앙화 AI 네트워크로, 커뮤니티가 구축한 머신러닝 모델들을 활용하여

매우 정확하고 맥락을 인식하는 예측을 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다.

Cosmos 스택 기반의 Layer 1 블록체인으로 구축된 Allora는 AI의 민주화를 목표로 하며,

기존의 중앙집중식 AI 모델의 한계를 뛰어넘는 새로운 패러다임을 제시합니다.

 

핵심 아키텍처와 혁신적 기술

 

Allora는 "Proof of Alpha"라는 독창적인 합의 메커니즘을 통해 운영됩니다.

이는 기존의 작업증명(PoW)이나 지분증명(PoS)과 달리, AI 기여도의 품질과 가치를 기반으로

참여자들에게 보상하는 시스템입니다.

 

 

Allora Network의 세 가지 주요 계층 상세 설명

Allora Network는 분산형 AI 생태계를 구현하기 위해 세 계층으로 모듈화되어 있습니다.

 

1. 추론 소비 계층 (Inference Consumption Layer)

추론 소비 계층은 애플리케이션과 사용자가 네트워크에 예측을 요청하는 프론트엔드 인터페이스입니다.

• 사용자는 RESTful API 또는 SDK를 통해
  • 예측 주제(예: 암호화폐 가격, 기후 변화 등),
  • 원하는 정확도 수준,
  • 지불할 ALLO 토큰 양(“Pay-What-You-Want” 옵션)
    등을 지정하여 요청을 전송합니다.
• 이 계층은 요청을 검증하고, 적절한 워커 풀(worker pool)로 라우팅하며, 응답 결과를 수집해 최종 소비자에게 반환하는 역할을 수행합니다.
• 이용량 모니터링과 요청 큐잉 기능을 통해 대기 시간(latency)을 최소화하고, SLA(Service Level Agreement)를 보장합니다.

 

2. 예측 및 합성 계층 (Prediction & Synthesis Layer)

이 계층은 머신러닝 모델 워커들이 실제 추론(inference)을 수행하고,

여러 워커의 예측을 종합(synthesis)하는 백엔드 계산 엔진입니다.

• 모델 인스턴스화: 각 워커가 등록한 ML 모델 컨테이너를 배포하여 예측 환경을 설정합니다.
• 추론 실행: 워커가 제공한 모델이 입력 데이터를 처리해 예측 결과를 생성합니다.
• 결과 평가: 리퓨터가 오차율을 측정해 예측의 신뢰도를 판단하고, 예측별 가중치를 계산합니다.
• 합성 전략: 네트워크는 개별 예측 결과를 통계적 기법(예: 가중 평균, 베이지안 업데이트)과 Inference Synthesis 메커니즘을 통해 통합하여 최종 예측값을 도출합니다.
• 이 계층은 멀티소스 병렬 처리와 동적 워커 셀렉션을 통해 확장성과 정확도를 동시에 확보합니다.

 

3. 합의 및 인센티브 계층 (Consensus & Incentive Layer)

합의 및 인센티브 계층은 네트워크의 보안, 안정성, 경제적 동기를 관리하는 코어 프로토콜입니다.

• Proof of Alpha 합의: 워커와 밸리데이터의 성능 지표와 기여도를 종합해 블록 생성 권한을 분배
• 보상 분배: 워커의 예측 정확도, 리퓨터의 검증 기여, 밸리데이터의 스테이킹 참여도 등을 종합한 알고리즘을 통해 ALLO 토큰을 자동 분배합니다.
• 프로토콜 거버넌스: 토큰 보유자는 거버넌스 제안에 투표해 네트워크 파라미터(예: 수수료 구조, 합의 알고리즘 개선)를 결정할 수 있습니다.
• 보안 메커니즘: 악성 행위를 탐지하고, 부정확한 예측을 반복 제출하는 워커나 리퓨터에 페널티를 부과함으로써 네트워크 무결성을 보장합니다.

이와 같은 세 계층 구조는 모듈화와 확장성, 투명한 인센티브 시스템을 제공하여 Allora Network가

안정적이고 신뢰할 수 있는 분산형 AI 플랫폼으로 기능하도록 지원합니다.

 

Allora Network의 네 가지 핵심 역할 상세 설명

 

 

 

1. Workers (워커)
워커는 머신러닝 모델을 활용해 네트워크에 예측(submission)을 제출하는 데이터 사이언티스트,

AI 연구자 또는 자율 AI 에이전트입니다. 각 워커는 특정 주제(예: 금융 시장 가격, 날씨 변화 등)에

대한 예측을 수행하며, 예측의 정확도와 신뢰도에 따라 ALLO 토큰으로 보상을 받습니다.

워커는 예측 전용 개발 도구와 API를 통해 자신의 AI 모델을 쉽게 연결할 수 있으며,

새로운 모델을 등록하거나 기존 모델을 개선해 더 높은 보상률을 노릴 수 있습니다.

 

2. Reputers (리퓨터)
리퓨터는 워커가 제출한 예측 결과와 실제 발생한 데이터를 비교·검증하여 네트워크에서

예측의 품질을 평가하는 역할을 담당합니다. 리퓨터는 각 예측의 오차율에 기초해 워커에게

가산 페널티 또는 보너스를 부여하며, 예측 데이터에 대한 신뢰도 지표(reputation score)를

생성합니다. 이러한 매커니즘은 네트워크 전체의 예측 정확도를 지속적으로 모니터링하고

개선하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

 

3. Validators (밸리데이터)
밸리데이터는 네트워크의 보안과 합의를 유지하는 노드 운영자들로, ALLO 토큰을 staking하여

네트워크에 참여합니다. 이들은 블록 생성, 트랜잭션 검증, 합의 프로토콜(Proof of Alpha)을 수행하며,

스테이킹된 토큰 양과 운영 성과에 따라 추가 보상을 획득합니다.

밸리데이터의 역할은 네트워크 안정성과 탈중앙화를 보장하는 동시에,

악성 노드를 차단하고 시스템 공격을 방어하는 것입니다.

 

4. Consumers (컨슈머)
컨슈머는 Allora Network에서 생성된 AI 인사이트와 예측에 접근하여 사용하는 주체로,

개인 투자자, 기업, 금융 애플리케이션, 연구 기관 등이 포함됩니다.

컨슈머는 자신의 용도에 맞춰 예측 정확도, 데이터 주제, 가격(“Pay-What-You-Want” 모델) 등을 선택하며,

ALLO 토큰을 지불하여 필요한 AI 결과물을 구매합니다. 이 과정에서 컨슈머 피드백은

워커와 리퓨터의 성과 메트릭으로 반영되어, 생태계 전반의 품질 향상에 기여합니다

 

 

2025년 메인넷 출시와 ALLO 토큰

2025년 9월, Allora Network는 드디어 메인넷 출시를 발표했습니다.

메인넷은 AI 기반 예측 피드, 스테이킹 기능, 개발자 도구를 통합하여 제공합니다.

 

ALLO 토큰은 네트워크의 핵심 경제 요소로서 다음과 같은 기능을 수행합니다:

• "Pay-What-You-Want" 모델: 사용자가 각 추론에 대해 지불할 금액을 자유롭게 선택
• 스테이킹과 토픽 참여: Workers와 Reputers는 토픽 참여를 위해 ALLO 토큰을 예치
• 보상 분배: 기여도 품질에 따른 ALLO 토큰 재분배
• 거버넌스: 프로토콜 파라미터와 네트워크 업그레이드에 대한 투표권

강력한 투자자 지원과 파트너십

Allora Labs는 총 3,375만 달러의 자금을 조달했으며, Polychain Capital, Framework Ventures,

Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures 등 최고 수준의 크립토 펀드들이 참여했습니다.

또한 Rivalz AI, Masa Network, Coinbase AgentKit, Solana Agent Kit 등과의

전략적 파트너십을 통해 실시간 데이터 제공과 AI 에이전트 개발 생태계를 확장하고 있습니다.

 

 

차별화된 경쟁 우위

다른 AI×크립토 프로젝트들과 달리, Allora는 단순히 컴퓨팅 파워를 제공하는 것이 아니라

집단 지능(Collective Intelligence)을 통한 예측 정확도 향상에 집중합니다.

특히 Inference Synthesis 메커니즘을 통해 AI 에이전트들이 서로의 모델을 예측하고

실시간 조건에 따라 성능을 조정함으로써 단일 모델로는 달성할 수 없는 높은 정확도를 실현합니다.

Allora Network는 AI와 블록체인의 융합을 통해 탈중앙화된 지능의 새로운 표준을 제시하며,

2025년 메인넷 출시와 함께 AI 기반 DeFi, 예측 시장, 자율 에이전트 등 다양한 분야에서

혁신적인 솔루션을 제공할 것으로 기대됩니다.